如何看待“中国 AI 实力只有美国一半”？

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正受宠的 AI，究竟是易碎的泡沫还是弥新的遗珠？

大洋彼岸轰轰烈烈的微软 Build 大会还在进行着，除去无所不在的云，今年更大的亮点还在于全面渗透的 AI——不仅发布了一系列迭代和升级的 AI 业务产品，还正式宣布成立了微软 AI.lab，并重磅推出了AI for Accessibility（无障碍 AI）五年计划......

无独有偶，紧随而来的谷歌 I/O 大会也不出预料地聚焦于 AI 战略。从性能大幅提升的 TPU 3.0、更加智能的 Google Assistant、带屏幕的智能音箱、期待已久的 Android P、加强版的 Google Lens 以及研发了近 10 年的无人驾驶汽车......AI 似乎完美融入了谷歌的所有产品血液里。

国外尚且如此，国内又何当不为？

以 BAT 等第一阶队互联网公司为例，百度作为首家号称“All in AI”的科技公司，近年来一直专注于对话式人工智能系统 DuerOS 和自动驾驶系统 Apollo 平台，此外，其还在首届小米 IoT 开发者大会上联合雷军，将人工智能作为 IoT 的新接入点；阿里巴巴也在全面布局 AI 生态，疯狂投资 AI 初创公司，而且还蓄力智能云、AI 芯片等技术；起步较晚的腾讯同样不甘示弱，不仅成立了 AI Lab，还网罗了大量的人工智能专家，积极推动语音识别、人脸识别等 AI 技术的内部产品化......

▌全世界都挡不住 AI 要前进的步伐

据麦肯锡 2017 年发布的《人工智能，下一个数字前沿》数据报告显示，机器人和语音识别作为最受欢迎的两大投资领域，已经吸纳了全球科技巨头们高达 200 亿至 300 亿美元不等的巨额资本——这对于尚处于“温热”时期的人工智能来说，简直有些招架不住。但也直接说明了，极具前瞻性的各大公司，都已将目光彻底转向了 AI。

更遑论，以目前的政策扶持下，国内的 AI 风口只会越来越近。

近年来，技术向导下，国家也越来越注重人工智能技术的应用，更是将其放在了战略部署的地位。2015 年 7 月，国务院就发布了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，将“互联网+人工智能”列为其中 11 项重点行动之一；2016 年 3 月，“人工智能”一词首次写入国家“十三五”规划纲要；2017 年 3 月的全国“两会”上，“人工智能”第一次正式出现在政府工作报告中；2017 年 7 月发布的《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》确定了人工智能三步走战略目标，正式将人工智能上升到国家战略层面；2018 年 3 月政府工作报告中再次列入人工智能......有着国家意志的保驾护航，人工智能的重要性及战略预见性不言而喻。

▌AI 人才储备极不匹配，薪资一再走高

然而现有的 AI 人才储备，却似乎无法与企业的需求现状相匹配，更有甚者，直接对国内的 AI 实力提出了深深的质疑。

近日，牛津大学博士、青年经济和政治学者杰弗里⋅丁在其发表的《解密中国 AI 梦》报告中直言，中国的 AI 综合实力只有美国的一半。他表示，从以硬件、数据、算法和商业四项基本指标构建出的“国家 AI 潜力指数（AIPI）”来看，中国只有“数据”这一项拥有绝对优势，这还是得利于中国人口众多且隐私保护相对宽松，其他三项根本毫无一战之力。

虽然其后也有国内专家持反对意见，认为此评判要素值得商榷，但也确实给国内的 AI 市场提供了深刻的反思及技术改进空间。但是大力发展 AI 的前提，是要有足够与之相匹配的技术人才，不过即使有着高薪诱惑，AI 人才仍然极为稀缺。据人民网报道，仅中国人工智能人才缺口就超过 500 万人，远远无法满足企业发展的迫切需求。

因此近年来，各大互联网公司的薪资清单也是一再走高。而且可以预见的是，在未来数年，AI 人才的供应恐怕仍然难以满足 AI 行业高速发展的需求，因此这一高薪趋势还会持续。

▌2018 中国 AI 产业群像

或许这背后，猎聘网之前发布的《2018 AI 人才竞争力报告》能够解释一番。这份报告基于 550 万个相关行业的经理人样本，结合 13000 份调查问卷，描画了一幅中国 AI 产业群像。

报告表示，事实上，有 85.9% 以上的职场人都对加入 AI 公司感兴趣。因为作为就业考虑的第一要素，AI 人才的薪资有着不可比拟的优势。在过去的一年，AI 领域各季度的平均年薪整体均超过了互联网行业。

在自动驾驶、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、知识推理等 AI 核心技术领域，竞争也是到达了白热化的状态。目前最热的自动驾驶是众多科技大佬争相投奔的行业，而语音识别作为落地最成功的的技术，它的广泛应用也让其呈现出快速增长的态势。

那么对于开发者来说，在投身热门 AI 技术的同时，也应当关注 AI 领域的核心职能分布。据报告显示，得益于“互联网+”概念的发展和相关产品的落地，算法获得了突飞猛进的发展。所以，以产品为导向的软件工程师和以算法为研究方向的算法工程师作为核心职能，在 AI 行业中所占的比重最高。

但是同时，AI 的高科技属性也立了一个较高的学历门槛，并且随着 AI 向全行业的渗透，与其他前沿科技领域的交融也会越来越深。这样就意味着全民 AI，不只是一个设想。随着 AI 应用的不断加深，它也在离我们越来越近。作为开发者，则更要站在技术的前沿，顺势而变地化被动为主动。

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